Pinterest 报告称,它已经通过其 Lens 工具每月处理超过 6 亿次视觉搜索,因此在消费者中的采用率令人印象深刻。 广告 继续阅读下文 理解图像所需的技术非常复杂。 Google 的 Clay Bavor 最近总结了挑战的规模: “在英语中有大约 180,000 个单词,而我们只使用其中的 3,000 到 5,000 个。如果你想进行语音识别,那么你必须能够识别的东西非常少。想想世界上物体的数量,不同的物体,数十亿,它们都有不同的形状和大小。因此,视觉搜索的问题比我们在文本甚至语音中看到的问题要大得多。在这一领域取得了重大进展,Google Lens、Pinterest Lens 和零售商提供的一系列视觉搜索产品都报告了准确性的提高。
然而,作为营销人员,我们需要通过 埃及电话号码列表 以正确的格式提供正确的信息来帮助搜索引擎。 否则,他们将在没有任何线索的情况下破译一个非常非结构化的环境。 广告 继续阅读下文 大企业如何为视觉搜索做准备 涵盖基础知识:上传图像 XML 站点地图、检查图像索引状态并保持产品库存最新。 进行深入研究:人们使用视觉搜索来执行不同的任务。尝试了解这些需求状态,以便您可以用正确的内容满足他们的需求。 优化图像:应该使用标准图像 SEO 最佳实践来优化图像,但视觉搜索还需要考虑其他因素。消除图像中的混乱,将焦点对象放在前面和中间,并保持品牌独有的凝聚力美感。这将有助于搜索引擎了解您是谁以及您要推广的产品。
使用元数据:元数据是上下文的基本标记,被谷歌和 Pinterest 广泛使用。确保您使用正确的标记并在元数据标签中使用相关的关键短语。 2.语音搜索 随着物联网的腾飞,我们今天所知道的模拟/数字二分法将消失。 摩根士丹利估计,到 2020 年,将有超过 750 亿台设备连接到互联网,而 comScore 预测,到 2020 年,50% 的搜索将通过语音完成。 随着亚马逊、谷歌和微软等主要参与者的准确率突破 95% 的门槛,语音搜索已成为主流。 然而,62% 的营销人员没有即时的语音搜索优化计划: 企业搜索的未来:视觉、语音 垂直的 乍一看,这似乎是一种疏忽,但在决定如何准备利用语音搜索之前,我们还需要了解人们使用语音搜索的方式和原因。